Abstrak: Dengan kemajuan teknologi computer terkini, jumlah data yang tersedia semakin meningkat dari hari ke hari. Namun, jumlah data yang berlebihan menimbulkan tantangan besar bagi pengguna. Sementara itu, layanan komputasi awan menyediakan lingkungan yang andal untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Layanan ini menghilangkan berbagai persyaratan, seperti ruang khusus dan pemeliharaan perangkat keras serta perangkat lunak computer yang mahal. Penanganan big data merupakan tugas yang memakan waktu dan membutuhkan klaster komputasi yang besar untuk memastikan keberhasilan penyimpanan dan pemrosesan data. Dalam karya ini, definisi, klasifikasi dan karakteristik big data dibahas, beserta berbagai layanan awan seperti Microsoft Axure, Google Cloud, Amazon Web Services, International Business Machine Cloud, Hortonworks, dan MapR. Analisis komparatif berbagai kerangka kerja big data berbasis awan juga dilakukan. Berbagai tantangan penelitian didefinisikan dalam hal penyimpanan basis data terdistribusi, keamanan data, heterogenitas dan visualisasi data. 

Kata kunci: Big data, analisis data, komputasi awan, Hadoop

Kesimpulan: Dalam beberapa decade terakhir, ukuran data telah berkembang, dan terus meningkat setiap harinya. Data dihasilkan dalam berbagai format (variasi) oleh berbagai sumber. Oleh karena itu, keragaman data juga semakin meluas. Perangkat seluler dan jaringan sensor yang terhubung menghasilkan data dengan kecepatan sangat tinggi (velocity). Layanan komputasi awan digunakan untuk memproses, menganalisis dan menyimpan data tanpa memerlukan ruang khusus dan pemeliharaan perangkat keras serta perangkat lunak computer yang mahal. Studi ini mengkaji hubungan antara big data dan komputasi awan. Lebih lanjut, analisis komparatif antara big data melibatkan berbagai isu dan masalah, seperti penyimpanan basis data terdistribusi, privasi/keamanan data, dan heterogenitas/format data.

Refferences:

A. K. Sandhu, "Big data with cloud computing: Discussions and challenges," in Big Data Mining and Analytics, vol. 5, no. 1, pp. 32-40, March 2022, doi: 10.26599/BDMA.2021.9020016.

keywords: {Big Data;Cloud computing;Social networking (online);Internet;Data mining;Distributed databases;Software as a service;big data;data analysis;cloud computing;Hadoop},